研究課題/領域番号 |
23H03404
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 京都工芸繊維大学 |
研究代表者 |
馬 強 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 教授 (30415856)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
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キーワード | 情報推薦 / 時空間データベース / 観光情報学 / 地域知マイニング / ユーザ生成コンテンツ |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,SNSやセンサーから得られる行動履歴および行政や業者が公開しているオープンデータなどの着地情報などの地域・観光ビッグデータを対象に,地域・観光に関する集合知をマイニングする基盤および個人化・分散化観光推薦・プランニングの基盤技術を開発する.これにより,観光における個人行動の「探索」と「活用」,および,「個々のユーザのミクロ最適化」と「地域全体のマクロ最適化」の誘因両立性の制約を満たす社会情報基盤を構築する.観光客の満足度向上,および,地域の活性化・負担軽減の両立を支援して持続可能な観光社会の実現に貢献する.
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