研究課題/領域番号 |
23H03405
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
田島 敬史 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60283876)
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研究分担者 |
森嶋 厚行 筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (70338309)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円)
2023年度: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円)
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キーワード | Web情報抽出 / クラウドソーシング / クラウドセンシング / ソーシャルネットワーク分析 |
研究開始時の研究の概要 |
近年,Webを「社会のセンサー」とみなし,Web上の情報からオフライン社会に関する情報を抽出する研究が盛んである.しかし,Webは特有の偏りを持つ「歪みを持つ鏡」であり,そこから社会の正確な姿を知るためには,この偏りを補正する必要がある.同様に,近年,オンラインあるいはオフラインの多くの一般の人々(クラウド)から提供される情報から社会の情報を抽出する「クラウドセンシング」の研究も多く行われているが,その場合も,クラウド特有の偏りが生じうる.そこで本研究では,Webやクラウドから収集した偏りを含む情報から偏りを取り除き補正する技術を開発する.
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