研究課題/領域番号 |
23H03456
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
小区分60030:統計科学関連
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
原 聡 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (40780721)
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研究分担者 |
松井 孝太 名古屋大学, 医学系研究科, 講師 (50737111)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 機械学習 / 能動学習 / 能動的評価 |
研究開始時の研究の概要 |
スモールデータへ機械学習を適用するためには、スモールデータでモデルが学習できることに加えてモデルの性能が評価できることが必須である。しかし、データの数が限られるスモールデータ問題では、必然的に評価に使えるラベル付きデータの数も限られ適切な性能評価は困難である。本研究ではこの課題解決のためにモデルの性能評価に有用なデータを選んでラベルを付与する「能動的モデル評価」技術の研究に取り組む。
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