研究課題/領域番号 |
23H03494
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
|
研究機関 | 東京医科歯科大学 |
研究代表者 |
清水 秀幸 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (70826263)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
|
キーワード | がん / システム生物学 / 抗がん剤 / 人工知能 |
研究開始時の研究の概要 |
がんの制圧は総力を挙げて取り組むべき医療上の喫急の課題であり、これまで多くの抗がん剤が開発されてきた。しかしながら、単剤のみで完結することはほとんどなく、実際のがん治療においては複数の抗がん剤の併用療法を行うことになる。 本研究課題では全ゲノム解析に比べて安価に取得できるがんの遺伝子発現量をもとに、システム生物学と人工知能、および統計学的数理モデルを組み合わせることで多剤併用療法の精密な薬効予測を目指す。また、がんの個別化医療に向けた実証として構築した予測モデルを細胞株およびマウスを使った実験にて評価し、新たながん治療戦略の立案を行っていく。
|