研究課題/領域番号 |
23H03508
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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研究機関 | 会津大学 |
研究代表者 |
渡部 有隆 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (30510408)
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研究分担者 |
森下 睦 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, 研究員 (50974721)
小田 悠介 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 学術研究員 (70975094)
鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
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キーワード | 学習支援システム |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,どのようなコードレビュー活動が学習効果を最大化できるか?という問いに対する答えを探求する.具体的な方法として,オンラインジャッジシステムを主軸に,コードレビュー活動が可能なプログラミング学習支援環境を構築する.さらに,機械学習と自然言語処理技術を用いたコード精査AIモデルとリファクタリングAIモデルを本環境に統合し,レビュー活動を活性化させる.本環境を,学習支援システム兼データエコシステムの研究基盤として確立し,網羅的なデータ検証により,多角的な視点から効果的なコードレビュー活動の方法を探求する.
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