研究課題/領域番号 |
23H03681
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90010:デザイン学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
藤田 喜久雄 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10228992)
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研究分担者 |
野間口 大 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90362657)
矢地 謙太郎 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (90779373)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2023年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
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キーワード | ジェネレーティブデザイン / デザイン言語 / 深層生成モデル / 説明可能なAI |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の概要は、大量の造形をデータとみなした上で、それらをデータ駆動型AI技術の活用により部分集合に分類し、そのような集合への切り分けを特徴付ける概念を抽出し、さらに、造形と意味を関連付けている個別のデザイン言語の背後に潜んでいる普遍的な体系との照合を通じて、各造形の意味を明示的に説明できるようにして、造形と意味が対になったかたちでデザインを提示できる次世代型のジェネレーティブデザイン、ハイパージェネレーティブデザインの枠組みを提唱する研究である。
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