ディープラーニングによる仏像の制作年代・地域推定システムの構築とその実装

• 研究課題/領域番号: 23H05427
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分A
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 藤岡 穣 大阪大学, 大学院人文学研究科(人文学専攻、芸術学専攻、日本学専攻), 教授 (70314341)
• 研究分担者: 長原 一 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (80362648) ; 中島 悠太 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (70633551) ; 稲本 泰生 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (70252509) ; 川瀬 由照 早稲田大学, 文学学術院, 教授 (00541228) ; 濱田 瑞美 横浜美術大学, 美術学部, 教授 (30367148) ; 大河内 智之 奈良大学, 文学部, 准教授 (20847818) ; 皿井 舞 学習院大学, 文学部, 教授 (80392546) ; 山口 隆介 独立行政法人国立文化財機構奈良国立博物館, その他部局等, 主任研究員 (10623556) ; 豊山 亜希 近畿大学, 国際学部, 准教授 (40511671) ; 大澤 信 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 研究員 (10835507) ; 内記 理 愛知県立大学, 日本文化学部, 准教授 (90726233) ; 肥田 路美 早稲田大学, 文学学術院, 教授 (00318718)
• 研究期間 (年度): 2023-04-12 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 93,470千円 (直接経費: 71,900千円、間接経費: 21,570千円); 2024年度: 16,770千円 (直接経費: 12,900千円、間接経費: 3,870千円); 2023年度: 34,450千円 (直接経費: 26,500千円、間接経費: 7,950千円)
• キーワード: 仏像 / 仏顔 / 人工知能 / 快慶 / ディープラーニング / 様式 / ３D画像

研究開始時の研究の概要

仏像の地域や年代、流派等による系譜を、AIによる仏像の顔（仏顔）画像の分析を通して再検証するものである。
公刊された、あるいは撮影フリーの仏顔の2次元画像を収集し、従来の研究に基づいてラベル付けし、データセットを作成し、それを用いてディープラーニングによって制作年代・地域を推定するモデル、類似した仏顔画像を検索するシステムを構築し、公開する。また、AIによる推定結果を従来の研究にフィードバックすることにより、仏像諸作例の位置づけを更新し、ひいてはインドから日本へといたる仏像の伝播や地域ごとの仏像の変遷について新たな見解を提示する。
あわせて、仏顔の2次元画像を3次元化するシステムの構築をめざす。