研究課題/領域番号 |
23H05489
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研究種目 |
基盤研究(S)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
大区分J
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
本村 真人 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (90574286)
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研究分担者 |
安戸 僚汰 京都大学, 情報学研究科, 助教 (00846941)
安藤 洸太 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (20855324)
CHU ThiemVan 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 助教 (80838235)
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研究期間 (年度) |
2023-04-12 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
204,100千円 (直接経費: 157,000千円、間接経費: 47,100千円)
2024年度: 41,990千円 (直接経費: 32,300千円、間接経費: 9,690千円)
2023年度: 46,280千円 (直接経費: 35,600千円、間接経費: 10,680千円)
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キーワード | 深層ニューラルネット / アニーリング計算 / ハイパーディメンジョナルコンピューティング / 機械学習 / 離散最適化 |
研究開始時の研究の概要 |
深層ニューラルネット(DNN)、超高次元コンピューティング(HDC)、アニーリング計算(ANC)の三者に共通する超高次元分散ベクトル(ハイパーベクトル: HV)表現を基軸として、分野融合型AIコンピューティング基盤の開拓を目指す。HV集合の並列・再構成型メモリ-プロセッサ統合エンジンを、DNN-HDC融合型の新たな機械学習技術、DNN-HDC-ANC統合アーキテクチャ、ANCの逆プロセスやHV集合の後段処理による説明可能AIへの取組み、それらを全体統合するアーキテクチャ基盤の創出等に取り組む。ソフトウェア-ハードウェア協創型研究により広範なAIドメインの革新的アーキテクチャ基盤技術を確立する。
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