研究課題/領域番号 |
23K00512
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分02060:言語学関連
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研究機関 | 朝日大学 |
研究代表者 |
藤田 裕一郎 朝日大学, 経営学部, 准教授 (30744750)
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研究分担者 |
立部 文崇 周南公立大学, 経済学部, 准教授 (10724081)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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キーワード | コーパス / 日本語教師 / 授業 / ティーチャー・トーク |
研究開始時の研究の概要 |
申請者らは、これまでに「日本語教師の発話コーパス」の開発、活用を通じ、日本語教師の言語調整上の特徴を明らかにした。しかし、現在のコーパスは教師がどのような場面でどのような発話をしているかといった発話状況と発話表現との結びつきを検索することが難しく、言語調整の特徴を量的にしか明らかにすることができない。そこで、現在のコーパスを改良し、それぞれの発話に発話場面のタグを付与し、発話状況を選択して発話表現を検索できるようにする。
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