| 研究課題/領域番号 |
23K00597
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02080:英語学関連
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
ブルックス ギャビン 京都産業大学, 外国語学部, 講師 (10610818)
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| 研究分担者 |
Jordan Jennifer 関西学院大学, 総合政策学部, 講師 (00469264)
Higginbotham George 叡啓大学, ソーシャルシステムデザイン学部, 准教授 (20885090)
CLENTON JONATHAN 広島大学, 人間社会科学研究科(総), 准教授 (80762434)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | Lexical Diversity / Multi-word Expressions / NLP / Corpus Linguistics |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This project attempts to address the gap that exists with the accuracy of part-of-speech taggers that have been trained and validated on L1 language corpora when they are used on learner corpora produced by L1 Japanese learners of English. In order to do this, we will create a tagged corpus that consists of written essays, transcribed discussions, and transcribed presentations from a cohort of L1 Japanese university students. This will be used to create a POS model that will then be tested on a similar corpus of texts. The newly created POS tagger will then be made available for public use.
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