研究課題/領域番号 |
23K01333
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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研究機関 | 横浜国立大学 |
研究代表者 |
本橋 永至 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究院, 教授 (50707239)
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研究分担者 |
廣瀬 慧 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40609806)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 不動産 / 空室率予測 / 共同住宅 / スパース推定 / アンサンブル学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は,予測精度と解釈性を両立した共同住宅の空室率を予測する手法を開発し,共同住宅の空室率の要因を明らかにすることである.本研究では,賃貸募集情報から空室率を予測する手法を開発し,スクレイピングによって取得する実データを用いて,提案手法の有効性を検証する.提案手法は不動産投資の空室リスクを定量的に評価することを可能にするとともに,我が国の喫緊の課題である空き家問題にも貢献することが期待できる.
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