| 研究課題/領域番号 |
23K01672
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07100:会計学関連
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
松浦 良行 山口大学, 大学院技術経営研究科, 教授 (70274149)
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| 研究分担者 |
高橋 雅和 山口大学, 大学院技術経営研究科, 准教授 (20621105)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | イノベーション / ディスクロージャー / 知財戦略 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
特許はイノベーションを通じた企業の価値獲得における重要な経営資源である。よって企業の投資家向けディスクロージャーの重要な要素として網羅的かつ体系的な特許情報の開示が求められている。一方、特許情報の開示は技術情報の他者への流出のリスクがあり、企業はこのバランスを取らなくてはいけない。こうした中、企業が特許情報をどのように開示するかを時系列的に検討し、開示内容の予測モデルを構築することを目指す。
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