研究課題/領域番号 |
23K01677
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07100:会計学関連
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研究機関 | 青山学院大学 |
研究代表者 |
矢澤 憲一 青山学院大学, 経営学部, 教授 (70406817)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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キーワード | 自然言語処理 / 機械学習 / 深層学習 / 不正会計 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、近年注目を集めているテキストデータに着目し、技術的発展が目覚ましい自然言語処理技術および機械学習(深層学習)技術を用いることで不正会計の発生メカニズムを解明し、その事前検知に対する新たな知見を見出すことを目的としている。本研究の成果は、監査人、投資家、および規制当局等の利害関係者の意思決定の質を高めるとともに資本市場の信頼性の向上に資すると期待される。
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