研究課題/領域番号 |
23K01679
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07100:会計学関連
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研究機関 | 法政大学 |
研究代表者 |
坂上 学 法政大学, 経営学部, 教授 (50264792)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | サステナビリティ開示 / 非財務情報 / 評価手法 / テキストマイニング / XBRL |
研究開始時の研究の概要 |
近年、非財務情報開示の枠組み・基準設定をめぐる動向が非常に活発化しており、非財務情報開示の枠組みを策定してきた関連5団体を母体としてISSBが発足し、2022年3月には「国際サステナビリティ開示基準」の公開草案を公表するに至った。 本研究課題では、『ジェンキンズ報告書』(1993)を嚆矢とする統合報告のアイデアが、紆余曲折を経て最終的にISSBの「サステナビリティ開示基準」へと収斂するに至った歴史的経緯を明らかにし、サステナビリティ報告で開示される非財務情報が、果たして企業価値の創出につながるのかについて、主としてテキストマイニングの手法を用いた検証を行う。
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