| 研究課題/領域番号 |
23K01699
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分07100:会計学関連
|
|---|
| 研究機関 | 長崎大学 |
|---|
研究代表者 |
木村 眞実 長崎大学, 経済学部, 教授 (80516865)
|
|---|
| 研究分担者 |
宮地 英生 東京都市大学, メディア情報学部, 教授 (00501727)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
|
|---|
| キーワード | MFCA / 時間概念 / 深層学習 / 資源リサイクル工程 / マテリアルフローコスト会計 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，深層学習によって作業時間集計システムを開発して，時間的なボトルネックの把握を実務で検証する．そして，先行研究から時間と機会損失に関する計算構造を考察し，時間概念を組み込んだマテリアルコスト会計の計算構造を構築する．研究期間の3年間では，次の３つのサブテーマを設ける．①時間集計システムの開発，②原価計算の検討，③実証試験の実施，である．研究期間終了後は協力企業（リサイクラー）でのMFCAの導入・定着を目指す．
|
| 研究実績の概要 |
本研究では，深層学習によって作業時間を集計するシステムを開発し，「時間概念」を組み込んだMFCAを構築することを目的とする．目的達成に向けて，３つのサブテーマを設定している．
まず，サブテーマ1（時間集計システムの開発）に関してである．当年度は「CGで作成した重機」を対象として姿勢計測のプログラム開発を進めた．というのも，研究開始前に，協力企業で使用している重機について分析作業を行い，作業内容が自動判別できることがわかっていた．しかし，協力企業において重機の機種変更があり，既学習のデータで姿勢推定を試みたが，まったく，姿勢を推定することが出来なかった．
そこで，機種や環境が変更される度に手動で正解画像を作成する手間が大変なことから，正解画像の作成をＣＧで代替することの検討を始めた．
その結果，玩具の重機を参考に作成したCG モデルを用いて生成した正解画像を27,700 枚学習させることで，玩具および実写の重機映像の姿勢を推定できた．すべての画像フレームの姿勢を推定できたわけではないが，先行研究と同じレベルでの作業分析ができる可能性が示唆された．本研究成果を，第51回可視化情報シンポジウムで報告し，同報告に関する電子講演論文集が公開されている．
次に，サブテーマ2（原価計算の検討）に関してである．自動車解体の一連のフローから，各社でほぼ共通する作業内容を対象として原価計算の集計と比較を行った．具体的には，A地域（3社），B地域（3社），C地域（1社）へヒアリングを行い，各社について，工程，各工程の作業者数，各工程の1台あたりの作業時間，賃金等を把握し，作業時間を基礎とした原価計算を検討した．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
サブテーマ２（原価計算の検討）を，研究計画では先行研究レビューによることとしていた．しかし，調査に協力可能なサイトが発生したため，実際の現場を対象として検討し始めた．当年度は，現場調査に時間を費やしたため，サブテーマ2-①時間概念の整理，2-②時間ベースと機会損失額の計算構造の検討が未達となった．
サブテーマ1（時間集計システムの開発）では，サブテーマ２で検討した計算構造をもとに，対象工程の時間集計方法を検討する．そのため，サブテーマ２の遅れが，サブテーマ１の遅れへとつながった．
そして，サブテーマ１・２の遅れが，サブテーマ３（実証試験の実施）の未達へとつながった．
|
| 今後の研究の推進方策 |
サブテーマ2に関して，今年度入手した3地域（7社）の原価計算情報をもとに，サブテーマ2-①時間概念の整理，2-②時間ベースと機会損失額の計算構造の検討，を行う．
サブテーマ１に関して，重機作業の時間集計プログラムを開発する．
そして，サブテーマ3に関して，協力企業での実証実験を実施する．
|
