研究課題/領域番号 |
23K02562
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分09050:高等教育学関連
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研究機関 | 統計数理研究所 |
研究代表者 |
濱田 ひろか 統計数理研究所, モデリング研究系, 特任研究員 (80797267)
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研究分担者 |
本多 啓介 統計数理研究所, 運営企画本部, URA (50568425)
水上 祐治 日本大学, 生産工学部, 教授 (60738649)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 研究IR / 可視化 / 研究評価指標 / 意思決定支援 / オープンサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
研究評価指標は様々あるが、例えばインパクト・ファクター、論文数、被引用数などが挙げられる。研究評価の多くの場面において、引用を持たない書誌は評価されにくい。しかし、学術論文に限っても引用数1以下の論文が全体の25%を占める。そこで本研究では、引用を持たない書誌の活用状況を可視化する新たな指標を提案する。引用が定義されない代表例として、古典籍などの資料がある。研究活動に欠かせない資料だが、維持・管理・公開されている意義や有用性について、評価指標が不足している。本研究では種々のオープンデータを活用して、書誌におけるミッシングリンクを可視化し、新たな評価指標として提案。その指標の広範な普及を目指す。
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