| 研究課題/領域番号 |
23K02645
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 大阪産業大学 |
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研究代表者 |
平松 綾子 大阪産業大学, デザイン工学部, 教授 (70309178)
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| 研究分担者 |
山崎 高弘 大阪産業大学, 工学部, 准教授 (90340611)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | e-Learning / 日本語学習 / 要約問題 / 手書き文字認識 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，日本語運用能力の向上を目的とした自己学習環境として，小論文問題，特に日本語文章要約問題を対象とした学習システムを開発する．学習者の解答を即時に採点しアドバイスを提示する機能と，より様々な分野の多くの問題を提供できるよう問題を自動で生成する機能を提供する．自動採点では，類似性を比較するために単なるキーワードの比較ではなく，要約解答文をグラフとして表現する．グラフとして表現することで，文章の部分的な類似性を抽出でき，正解例文ではなく改善すべき差分点をアドバイスとして提示できる．また，より実際的な日本語運用能力の練習を可能にするため，手書きによる解答の入力インタフェースを用意する．
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