研究課題/領域番号 |
23K02671
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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研究機関 | 甲南大学 |
研究代表者 |
若谷 彰良 甲南大学, 知能情報学部, 教授 (60330403)
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研究分担者 |
前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 教育工学 / ソフトウェア / 学習システム / 人工知能 / データサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
AI及びデータサイエンスを用いた技術革新が進み、複数の機械学習用のライブラリを使いこなし、データの前処理やデータ表示及び学習や推論をプログラミングできることが必要になる。一般に、初学者に対するプログラミングの学習には大量の演習問題を用いた繰り返し学習が必要であると考えられている。 本研究の目的は、ライブラリを用いたPythonによる機械学習用プログラミングの学習において、プログラミング演習問題をテンプレートと置換ルールを用いて自動生成・自動採点するWebベースの学習システムを実装し、学習システムの定量的評価し、適切なテンプレート数と置換ルールを用いて学習システムを最適化することである。
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