印象評価と画像解析を用いたデザイン画像の独創性分析とその可視化システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K02672
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 京都経済短期大学
• 研究代表者: 森崎 巧一 京都経済短期大学, 経営情報学科, 教授 (30405724)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 印象評価

研究開始時の研究の概要

本研究は、印象評価と画像解析を用いた、デザイン画像の個性や類似性の客観的分析法の提案と、その分析情報の可視化システムの実現を目的とする。対象としては、企業のロゴ、自治体のマスコットキャラクター等のデザイン画像を取り上げる。まず、デザイン画像に対する印象を調査し、次に、その印象特徴を多変量解析を用いて分析する。そして、デザイン画像は、色解析や周波数解析、図形検出等の画像解析を行う。最後に、以上の分析結果を統合したビジュアルなマッピングデータを作成すると共に、文字や図形、色彩等で分析支援情報を提示し、デザイン画像の個性や類似性の判断が容易に行える、独創性分析支援のための可視化システムを開発する。