| 研究課題/領域番号 |
23K02715
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 公立諏訪東京理科大学 |
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研究代表者 |
尾崎 剛 公立諏訪東京理科大学, 工学部, 准教授 (80712158)
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| 研究分担者 |
広瀬 啓雄 公立諏訪東京理科大学, 工学部, 教授 (50228839)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | プログラミング教育 / 学習分析 / 個別最適化 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、小学校におけるプログラミング教育における個別最適化学習の実現に向け、生徒の学習状況を自動的に収集・分析し教員・生徒にフィードバックを行うことで、適切なプログラミング学習を可能とするシステムの構築を目的とする。この研究目的の達成のために、３年間の研究期間で以下の３つの研究、実証実験を行う。
1.Scratchプログラムの自動採点およびフィードバック機能の構築
2.プログラミング課題と解説の個別最適化された提示方法の確立
3.個別学習状況の把握のためのプログラミング学習編集履歴取得システムの構築
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