| 研究課題/領域番号 |
23K02859
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10020:教育心理学関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
尾崎 幸謙 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 准教授 (50574612)
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| 研究分担者 |
増田 真也 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (80291285)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | Web調査 / 機械学習 / 不適切回答者 / 不注意回答者 / 指示項目 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Web調査は学術調査・市場調査等で広く社会で使われている。一方で，Web調査には調査項目を適切に読まずに回答する不注意回答者が一定程度存在することが知られており，この存在のためにデータ分析結果が毀損されている。本研究は，不適切回答者を除外する方法や除外後の結果を補正する方法を，研究代表者が開発した機械学習による方法をベースとして開発し，さらに，調査概要の動画説明による不適切回答予防効果も検証する。
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