| 研究課題/領域番号 |
23K02935
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
豊本 莉恵 京都大学, 医学研究科, 特定研究員 (80963800)
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| 研究分担者 |
荒牧 英治 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (70401073)
古川 壽亮 京都大学, 医学研究科, 教授 (90275123)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 認知行動療法 / 個別化 / うつ病 / 人工知能 / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年、うつ病に対するインターネットを介した認知行動療法（iCBT）が盛んに開発され、その有効性が実証されている一方、アドヒアランスの低さや効果の小ささ・ばらつきが課題として指摘されている。この課題を克服する手段の一つとして、本研究では、人工知能（AI）を活用したユーザー支援アルゴリズムを開発し、個別化アドバイス提供によるうつ予防や介入順守割合に対する効果を明らかにすることを目的とする。AIによる個別化アドバイスの有効性が実証できれば、うつ病予防への公衆衛生的介入が大きく進歩することが期待される。
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