| 研究課題/領域番号 |
23K02964
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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| 研究機関 | 名古屋市立大学 |
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研究代表者 |
白石 直 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (30632989)
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| 研究分担者 |
山田 敦朗 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (10315880)
市川 太祐 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 客員研究員 (30824619)
谷津 裕子 宮城大学, 看護学群, 教授 (90339771)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 投影法検査分析アプリ / 生成AI / 自然言語処理 / 質的研究 / 神経性やせ症 / 思春期 / 人工知能 / アプリ開発 / 家族療法 / 摂食障害 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、思春期の神経性やせ症に対するモバイル・アプリケーション（以下、アプリ）家族介入の開発を目的とする。研究計画は、①電子カルテのAI分析、②モバイル家族介入の開発、③ランダム化比較試験（以下、RCT）の3段階で進められる。AIのうち機械学習を電子カルテのテキストに応用し、研究代表者が質的研究の系統的レビューを行い、同定した家族のエンパワメントを促進する心理社会的要素（対処力と関係性）から最適化した心理教育を問題解決技法に融合させたアプリを開発する。さらに3施設でRCTを行い、アプリ介入の効果を検証する予定である。
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| 研究実績の概要 |
2023年度に実施した研究の成果は、生成AIによる診療録のテキストデータ分析システムを構築したことである。
神経性やせ症（Anorexia Nervosa：以下、AN）は、有意な低体重と体重増加に対する強い恐怖、ボディイメージの障害を特徴とする精神疾患である。特に思春期の女子に多く見られ、身体的・精神的な健康に深刻な影響を及ぼす。国内外の研究者が質的研究の手法を用いて患者に調査を行い、疾患が患者に及ぼす心理社会的な側面を明らかにしている。思春期の患者は、洞察力や言語力の乏しさから、成人の患者と比べ心理社会的な側面の解明が難しい。しかし、新たな側面の知見を得ることは、思春期のAN患者の評価や治療を発展させる意義がある。
近年、生成AIが自然言語分析を革新し、その解明を投影法心理検査のテキスト分析を通して可能とした。そこで生成AIのうちGPT-4を駆使して診療録から文章完成テスト（Sentence Completion Test：以下、SCT）のテキストを分析し、思春期のAN患者の親子関係を始め心理社会的な側面を理解するため、投影法検査分析アプリを開発した。投影法検査のSCTは、被験者のパーソナリティを能力的・情意的・指向的・力動的の4側面と身体的・家庭的・社会的の3要因から把握する。アプリは、患者個人のSCTの生成AIによる分析結果をアップロードし、その個人の3要因（身体的・家庭的・社会的）と基本感情の強さを表示することを機能とする。この機能は、質的アプローチを通し、思春期のAN患者の心理社会的な側面の新たな仮説を生成するため重要である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2023年度の目標は、診療録のテキストデータをAIにより分析し、思春期のAN患者の新たな心理社会的な側面を同定することとしたが、同定、さらに仮説形成まで至っていないため
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| 今後の研究の推進方策 |
思春期のAN患者の心理社会的な側面の新たな仮説を生成するため、構築した生成AIによる診療録のテキストデータ分析システムを活用した質的研究の完遂を進める。平行して、患児の食行動異常に対する両親の対処力を向上させるアプリの開発を進める。
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