| 研究課題/領域番号 |
23K03021
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分10040:実験心理学関連
|
|---|
| 研究機関 | 大阪電気通信大学 |
|---|
研究代表者 |
小森 政嗣 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (60352019)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | ガウス過程 / 感性 / 個人差 / 普遍性 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
人々の複雑な感性の普遍性と個別性を実験心理学的手法とガウス過程（GP）回帰を組み合わせることで明らかにする手法を確立することを目指す．GP回帰とは多次元入力を持つ未知の関数を推定するノンパラメトリックベイズの非線形モデリング手法である．GP回帰により人々の感性の特徴は無限次元の事後確率分布の集合として表されるが，そこから感性の普遍性・個別性を検討することは直感的には容易ではない．本計画ではGP事後確率分布集合として表現される人々の感性の多様性を情報幾何的アプローチにより理解する枠組みを構築し，大規模Web実験などを通してその有効性を検討する．
|
| 研究実績の概要 |
本研究計画は，人々の複雑な感性の普遍性と個別性をガウス過程回帰にもとづいて明らかにする手法を確立することである．多次元の特徴次元を持つ刺激に対する人の判断・評価（ここでは感性と呼ぶ）を多次元のGP事後確率分布の集合として表現することで，人々の感性の多様性を情報幾何的アプローチにより理解する枠組みの構築を目指す．2023年度はStyleGAN2により多次元で表現された顔特徴とかわいさ，美しさ知覚の関連を題材に，ガウス過程回帰により推定された心的効用関数間の個人差を評価する手法の構築を試みた．実験は，参加者が8次元の顔空間から生成された4枚の画像の中から、最も美しいと思われる顔と最も可愛いと思われる顔をそれぞれ選ぶタスクを100回ずつ行うというものであり，実際に実験を行った．顔特徴に対する効用関数を，ガウス過程回帰の拡張であるガウス過程選好学習を用いて推定した．美しさとかわいさの知覚の違いを，個人レベルおよびグループレベルで比較するため，推定された効用関数の形状の違いだけでなく、Kullback-Leibler (KL)ダイバージェンスにもとづいて効用関数間のへだたりを評価した．これらの平均効用関数の比較からは、ほとんどの顔特徴において、美しさとかわいさの知覚に高い度合いの類似性があることが示された．一方で，個人内の美しさ知覚とかわいさ知覚の間のへだたりには大きな個人差があった．また，美しさ知覚，かわいさ知覚それぞれについてグループレベルでの平均効用関数を求め，これらの間のKL-ダイバージェンスの非対称性についても検討している．その結果，かわいさ知覚の個人差は美しさ知覚の個人差よりも大きなものであることが示唆された．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
ガウス過程回帰によって推定された効用関数の情報幾何学的分析から，人の感性の普遍性と個別性の峻別を行う手法の確立をすることが本研究の目的である．2023年度はその足がかりとしてKL-ダイバージェンスによる人の感性の間のへだたりを定量的に示すことを行った．これによって示された感性の個人レベル・グループレベルの隔たりの妥当性の検証において困難が生じた結果，上記成果の公表には至らなかった．また，感性の普遍性と個別性の峻別を行うための情報幾何的な手法について検討を重ねているが，まだ実装には至っていないため，当初計画よりやや遅れていると言わざるを得ない．
|
| 今後の研究の推進方策 |
ガウス過程回帰によって推定された効用関数の情報幾何学的分析から，人の感性の普遍性と個別性の峻別を行う手法の確立をすることが本研究の目的であり，本年度はこの手法を確立し実装することを目指す．また実際に心理学的な実験を行いその有効性について検討を進める．
|
