順序パターン解析と位相的データ解析の融合による時系列間カップリングの複雑性の研究

• 研究課題/領域番号: 23K03219
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分12040:応用数学および統計数学関連
• 研究機関: 東京女子大学
• 研究代表者: 春名 太一 東京女子大学, 現代教養学部, 准教授 (20518659)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 順序パターン解析 / 位相的データ解析 / 時系列解析 / 複雑性 / パーシステントホモロジー

研究開始時の研究の概要

順序パターン解析では、時系列の値の大小関係のパターンを符号化して時系列の特徴量を構成する。位相的データ解析では、データを「図形」に変換し、その位相不変量を計算することでデータの特徴を調べる。本研究では、順序パターンの交わりから時系列間カップリングについての情報を含んだ「図形」を構成してその代数トポロジー的性質を調べることで、高次の成分を反映した時系列間カップリングの複雑性の尺度の開発し、その理論的性質の解明および応用研究を行う。