| 研究課題/領域番号 |
23K03230
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分12040:応用数学および統計数学関連
|
|---|
| 研究機関 | 名古屋大学 |
|---|
研究代表者 |
Buscemi F. 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (80570548)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | observational entropy / Umegaki relative entropy / Petz recovery theorem / Bayes theorem / statistical inference |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
The goal of this research proposal is to establish the mathematical foundations of observational entropy, which is a quantity that plays a central role in the unification of thermodynamic and information-theoretic entropy, and in discussing the physical properties of systems out of equilibrium.
|
