研究課題
基盤研究(C)
変分量子アルゴリズムは、パラメータ化された量子回路(PQC)を用いて得られるコスト関数を最適化する古典と量子のハイブリッドのアルゴリズムである。しかし変分量子アルゴリズムは汎用性(表現能力)と最適化可能性、ノイズ耐性などのトレードオフが問題となる。この問題を回避するため、コスト関数の最適化と同時に、回路構造そのもの最適化(可塑的量子回路)の概念が提唱されている。本研究では回路構造最適化を発展させる解析的最適化法を開発/提唱する。これら手法は複数パラメータの相関を取り込むことが可能であり、浅い回路で高い表現能力を実現すると同時に効率的なコスト関数最適化を可能にするものである。