研究課題
基盤研究(C)
本研究では、人工ニューラルネットワークやテンソルネットワークなどの高次元データ圧縮技術を用いて、膨大な情報量を持つ量子データを古典情報に“埋め込む”技術を開発・促進する。特に、量子データ表現に対する人工ニューラルネットワークの学理の基礎研究を通じて、テンソルネットワークとの詳細比較を行い、その先には両ネットワークの融合まで見据えた新しい表現手法を開拓する。本手法の開発・応用を通じて、量子多体物性の革新的理解とそれを通じた次世代マテリアル開発、量子技術推進への道を拓く。