Beyond Standard Numerical Relativistic Hydrodynamics in Binary Neutron Stars: Cooperation of Machine Learning Toward Era of Gravitational Waves Astronomy and Exascale Supercomputers

• 研究課題/領域番号: 23K03399
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
• 研究機関: 神戸市立工業高等専門学校
• 研究代表者: 高見 健太郎 神戸市立工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (70758002)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
• キーワード: 重力波 / 連星中性子星 / 数値相対論 / 相対論的流体 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

連星中性子星の合体過程の時間発展シミュレーションが、長年の研究とスーパーコンピューターの発展により、近年シームレスに計算可能になりました。さらに、この計算によって得られた重力波波形と重力波観測技術の発展により、2017年には連星中性子星合体過程からの重力波を直接観測することにも初めて成功しています。このように、連星中性子星合体過程のシミュレーションの必要性と重要性は益々高くなっています。しかし、まだ導入できていない物理効果などの課題も多く残っています。本研究計画では、相対論的流体の従来の数値計算手法と発展が目覚ましい機械学習を融合させるというアイデアにより、新しい数値計算手法の開発を行います。