研究課題/領域番号 |
23K03552
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分17040:固体地球科学関連
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研究機関 | 香川大学 |
研究代表者 |
平原 和朗 香川大学, 四国危機管理教育・研究・地域連携推進機構, 客員教授 (40165197)
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研究分担者 |
宮崎 真一 京都大学, 理学研究科, 教授 (00334285)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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キーワード | 海溝型地震 / 地震サイクルシミュレーション / データ同化 / 物理深層学習 / 速度状態依存摩擦則 |
研究開始時の研究の概要 |
海溝型巨大地震の発生予測を目指して、地震サイクルおよび地殻変動データを説明する摩擦パラメータ推定・すべりの発展予測を行うデータ同化研究が行われている。しかし従来手法では、沈み込み帯に特徴的な不均質や非線形粘弾性媒質を扱うことが出来ていない。 最近、支配方程式・初期条件・境界条件・(+観測データ)による拘束を損失関数として、解(+物理パラメータ)を求める物理深層学習・(ベイジアン物理深層学習)が開発されている。 本研究では、不均質や非線形粘弾性媒質中での地震サイクルおよびデータ同化研究に向けて、物理深層学習手法を活用した新計算手法を開発する。
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