非定常信号に適用可能な多チャンネル同時サンプリングによる超解像度技術に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K03622
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分18020:加工学および生産工学関連
• 研究機関: 富山県立大学
• 研究代表者: 神谷 和秀 富山県立大学, 工学部, 教授 (00244509)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 非定常信号 / 標本化定理 / 超解像 / エイリアシング

研究開始時の研究の概要

本研究では，誰もが当たり前と思ってきた標本化定理（サンプリングの定理）のプロセスに疑問を持ち，避けられてきたエイリアシング現象を最大限活用して，標本化定理の再検討を行っている．これまでに確立した「異なるフィルタ条件の多チャンネル同期サンプリングデータを組み合わせることでナイキスト周波数を超えた信号まで復元できる技術」で非定常信号においても適応可能なアルゴリズムを構築する．