研究課題
基盤研究(C)
本研究では,機械学習の一手法であるガウス過程回帰とベイズ最適化を用いて,発泡材や繊維材など多孔質材料の音響特性の期待値と分散を推定する.これまで構築してきた漸近展開にもとづく均質化法を用いて多孔質材料の微視構造を直接モデリングし,微視構造のパラメータの確率密度関数を推定もしくは実験的に取得することで統計的な扱いができるようにする.また,実際の多孔質材料を用いて実験し検証する.