研究課題
基盤研究(C)
工学機器における伝熱・混合に対する噴流の動的制御方法を開発する。これらの課題では、状態の均一化や省エネなどの条件が課せられることや、多数の噴流を連携させる制御を行うなど、人為的な試行錯誤による制御では限界があることから機械学習の一つである深層強化学習 (DRL)の導入による最適制御が不可欠である。本研究では実用に向けた非線形性の強いより高いレイノルズ数でかつ3 次元流れ場での制御を可能とする新たな独自のDRLスキームを考案し、噴流による伝熱・混合の均一化、個々の噴流を制御する多数噴流の動的制御方法について提案、提案する方法による最適制御を試み、手法の有効性を検証する。