研究課題/領域番号 |
23K03713
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分19020:熱工学関連
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研究機関 | 東京理科大学 |
研究代表者 |
植木 祥高 東京理科大学, 先進工学部電子システム工学科, 准教授 (50731957)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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キーワード | 音響計測・診断 / 深層学習 / データ駆動型音響診断 / 混相流 / 異常検知 |
研究開始時の研究の概要 |
機械学習による高確度の音響識別により,沸騰発生を早期に検知し,事象推移に至る物理現象をほぼ時間遅れ無く把握する新たな安全性強化技術(データ駆動型音響診断)を創出する.これにより深刻な損傷に至るまでに事象進展の防止や緩和策を可能とするより安全なシステム概念の構築に寄与する.本技術の実現にあたり技術的・学理的に課題であった「沸騰」と「気液混相場」の音響学理を明らかにするとともに,高確度な診断を与える情報工学技術を構築する.
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