研究課題/領域番号 |
23K03774
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分20020:ロボティクスおよび知能機械システム関連
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研究機関 | 島根大学 |
研究代表者 |
濱口 雅史 島根大学, 学術研究院理工学系, 准教授 (30273329)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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キーワード | 操作特性 / ストレス評価 / 脳波解析 / ニューラルネットワーク / 嗜好性 |
研究開始時の研究の概要 |
人が機器を操作する際,操作性に違和感があるとストレスを感じ,作業効率が低下する.また,好みの操作性は人ごとに異なる.脳波などの生体信号を利用することにより,ストレスを定量的に評価することができるが,生体信号を直接利用するのではなく,機器に入力する操作波形からストレスを推定するストレス評価モデルが構築できれば,生体信号の測定装置が不要となるので,非常に有用となる. 本研究では,機器に入力する操作波形から,操作性に起因するストレスを定量的に推定し,推定したストレス値を用いて,使用者の好みに即した操作性が得られるようにAI(ニューラルネットワーク)を用いて自動調整する.
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