研究課題
基盤研究(C)
既存のテンソル復元手法の課題である計算量・メモリ使用量コスト(計算コスト)を改善するため,確率的最適化と深層展開を組み合わせることにより,テンソル復元アルゴリズムの復元性能の向上ならびに計算コストの改善を同時に実現する手法を提案する.提案手法により,莫大なデータ量を持つテンソルの復元処理を効率よく行うことが可能となり,劣化のあるテンソルデータからのデータ分析などの広範な分野に応用できる.