| 研究課題/領域番号 |
23K03887
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21030:計測工学関連
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| 研究機関 | 成蹊大学 |
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研究代表者 |
中野 和也 成蹊大学, 理工学部, 准教授 (80713833)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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| キーワード | シングルピクセルイメージング / 近赤外光 / 生体組織 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
生体組織の深部を観察する際は，生体組織による光の散乱により生体内部の像にボケが生じてしまうことが問題とされる．また，微弱な生体深部からの光を捉えるには非常に高性能なカメラが必要である．そこで，これらの問題に対して，シングルピクセルイメージング及び深層学習を用いた生体深部撮像法を考えた．シングルピクセルイメージングは，微弱光の計測ができるメリットを有しており，高性能なカメラも不要であることから上記の要件を満たす．さらに，シングルピクセルイメージングで使用する圧縮センシングの技術に深層学習といった知的情報処理を組み込むことによりこれまで検出できなかった生体組織の深部領域イメージングにも挑戦する．
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