SAR画像中で自動認識された接地点群利用に基づく数値地形モデル生成手法に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K03893
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21030:計測工学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人情報通信研究機構
• 研究代表者: 上本 純平 国立研究開発法人情報通信研究機構, 電磁波研究所電磁波伝搬研究センター, 主任研究員 (70536177)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: SAR / DEM / DSM / フットプリント

研究開始時の研究の概要

数値地形モデル(DTM)は、ビルや樹木といった地物が除去された高さマップであり、土砂崩れ発生時の土砂流出量の推定や水流解析等に利用される重要な情報である。本研究では、「合成開口レーダー（SAR）で取得した地物を含む高さマップである数値表層モデル(DSM)から、どうすれば迅速かつ精度よくDTMを自動生成できるか」という課題に取り組む。SARには、昼夜間・天候問わず地表面情報を取得できるという唯一無二の優れた特性がある一方、情報抽出に高度な経験を要するという難点がある。このような背景を踏まえ、SAR画像中の接地点群の自動認識技術を利用したDTM生成手法に関する研究を実施する。