研究課題
基盤研究(C)
光ファイバ長距離伝送における光非線形歪の信号品質劣化に対して、従来のデジタル信号処理的な逆特性作用の性能限界を抜本的に改善する、2次元畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural network, CNN)技術の実現を目指す。本研究では、電界強度の同相位相成分、直交位相成分、時間軸を2次元複素平面に描きながら、その一定ビット長のサンプリング点にたいして2次元CNNを導入することにより、性能の飛躍的な改善実現を目指す。2次元CNN構成の最適な層数や構成の明確化を行いつつ、一定時間ずらした複数の復調信号に多数決法などの手法を導入して性能の向上を実現する。