配線間容量を利用したニューロン電子回路とそのニューラルネットワークへの応用

• 研究課題/領域番号: 23K03976
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21060:電子デバイスおよび電子機器関連
• 研究機関: 東海大学
• 研究代表者: 藤本 邦昭 東海大学, 文理融合学部, 教授 (60229044)
• 研究分担者: 矢原 充敏 東海大学, 文理融合学部, 教授 (30259692)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: ニューロン電子回路 / ニューラルネットワーク / ニューロンＣＭＯＳ / ハードウェアニューロン / 集積回路

研究開始時の研究の概要

生体において、神経細胞が情報の伝達と処理の両方の機能を持っている点に着目しており、従来信号の伝達の機能しか持っていなかった配線に情報を処理する機能を持たせることで、従来にない、高性能で集積度の高い神経細胞モデルの電子回路を実現できると考えている。現在、シミュレーションにより所望の動作が得られること確認している。本研究では、これを集積化し実チップを用いた実験により性能の評価を行なう。また、この回路を基本回路に用いてニューラルネットワークを構築し、提案回路が人工知能の処理に適していることを、実チップを用いた実験により確認する。