ライブカメラの水面乱流情報による中小河川の内部流況予測と流量評価の高度化

• 研究課題/領域番号: 23K04043
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分22040:水工学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 山上 路生 京都大学, 工学研究科, 准教授 (80362458)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 自然水域の流況観測 / 画像解析

研究開始時の研究の概要

設置や維持管理に優れているライブカメラによる中小河道のモニタリングの運用が進んでいる．ただし，表面流況の情報しか得られないため，水面下の流速分布，乱流構造，河床分布および土砂輸送状況を正確に評価できない．本研究は，水路実験によって,水面で可視化される平均流速や乱流パターンと，水面下の乱流構造の関係性を解明し、ライブカメラによる河川流の内部構造の合理的予測を目指すものである．