研究課題
基盤研究(C)
スマートフォンを中心とした携帯型測位機器の普及により、大きな移動データへのアクセスが可能になりましたが、実際の移動データには高いプライバシー漏洩のリスクがあります。そのため、擬似的な移動データを生成することが、移動データのプライバシーを保護するための有効な方法となります。しかし、GPSデータは異質であり、長期的な生成の問題、個人ベースの生成の問題、人口統計学のラベリングの問題など、対処が難しいため。本プロジェクトでは、地理統計学、ディープラーニング、行動科学などの研究領域の垣根を越えて、長期的かつ現実的な個人ベースの移動情報生成を実現するために、ライフパターンに基づく新しい構造を提案する。