研究課題/領域番号 |
23K04108
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分23010:建築構造および材料関連
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研究機関 | 大阪公立大学 |
研究代表者 |
金子 健作 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 講師 (00715279)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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キーワード | 構造モニタリング / 3D都市モデル / 地震被害推定 / AI / 強震動予測 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,多数の地震波記録を深層学習し,学習済みモデルよる事前予測と構造モニタリングデータを合わせた方法により,地震後1分以内に数十万棟オーダーの広域建物群の健全性評価と非構造部材の損傷可能性評価を可能にする革新的な手法を開発する。まず,K-NETなどの公開データから地震動強さなどを学習する。これに加え,多様な建物群と地震動特性を考慮した弾塑性応答シミュレーションにより,震源情報と建物・非構造部材応答の確率的関係を構築する。加速度センサがない階や建物群を含めた応答推定を可能にする。この推定アルゴリズムと3D都市モデルデータを連携し,地震被害推定をWebで可視化できるアプリとして実装する。
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