研究課題/領域番号 |
23K04118
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分23010:建築構造および材料関連
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研究機関 | 室蘭工業大学 |
研究代表者 |
高瀬 裕也 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (30515911)
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研究分担者 |
濱 幸雄 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 教授 (70238054)
金澤 健 北海学園大学, 工学部, 准教授 (80823773)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 人工知能 / 劣化 / 損傷 / 鉄筋コンクリート / 補修・補強 |
研究開始時の研究の概要 |
構造物の基本的な耐震設計の理念は「大規模地震動に対し構造物の倒壊を防ぐ」ことであるが,脱炭素化やSDGsなどの観点から,一度大きな地震動を受けても補修・補強しながら使い続けることが望まれる。しかし環境作用に起因する劣化,複数回経験する大規模地震による損傷,これに付随して補修を繰り返すなど,様々な現象を複雑に経験した構造物がどれほどの耐震性能を有しているかは未解明である。本研究ではRC造梁を対象に,劣化や載荷履歴,補修の有無を主なパラメータとし,実験的・解析的に残存性能および回復性能メカニズムを明らかにする。さらに,これらを予測する学習モデルを構築し,AIを活用した新たな設計法の開拓を目指す。
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