不精密および不整合な選好情報から求まる曖昧な評価モデルとモデル集合による決定解析

• 研究課題/領域番号: 23K04272
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 乾口 雅弘 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (60193570)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 階層分析法 / 一対比較行列 / 区間重要度 / 曖昧な評価 / グループ決定支援

研究開始時の研究の概要

多基準決定問題において人の評価の曖昧性を想定した下で、不精密および不整合な一対比較情報から区間重要度を推定する種々の方法を考案し、数値実験により推定精度が高い方法を選定する。一対比較行列の成分が実数でなく区間や2重区間で与えられる場合にも区間重要度推定法を研究する。これらの推定問題の解は通常唯一でないので、非唯一性を活かした決定解析法を考案する。区間重要度の集合を扱うため、数値的な扱いに加えて集合的な扱いも可能となり、数量的な解析に質的な解析を交えるなど、斬新な手法の開発が期待できる。