研究課題/領域番号 |
23K04315
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25020:安全工学関連
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研究機関 | 富山高等専門学校 |
研究代表者 |
小熊 博 富山高等専門学校, その他部局等, 教授 (40621909)
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研究分担者 |
亀田 卓 広島大学, ナノデバイス研究所, 教授 (10343039)
的場 隆一 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授 (30592323)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | 位置精度 / 無線LAN / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
位置情報は防災・減災はじめ人間生活において極めて重要な情報である. 屋外の位置情報については, GPSをはじめとする全球測位衛星システムGNSSが中核を握ってきた. 一方で, GNSSの可視衛星数が少ない場所での位置精度は中央値で7m以上まで悪化する. 本研究では無線LANのアクセスポイントの情報をもとに, 時系列で100dB以上の電波の電力変動を考慮したデータセットを構築後, 機械学習アルゴリズムを開発し, 屋内およびGNSS単体では十分な位置精度が得られない屋外でのWi-Fiアシストによる位置推定手法を開発する.
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