研究課題/領域番号 |
23K04328
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
AHMED M.Saber 京都大学, 防災研究所, 特定准教授 (00818403)
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研究分担者 |
角 哲也 京都大学, 防災研究所, 教授 (40311732)
カントウシュ サメ・アハメド 京都大学, 防災研究所, 准教授 (70750800)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | global Model / Machine Learning / Flood susceptibility |
研究開始時の研究の概要 |
The main outlines of the research plan: 1. Data Acquisition and Processing (identifying flood and non-flood locations) 2. Machine Learning algorithms (Model training and testing including accuracy assessment) 3. Flood susceptibility Mapping & global function(updating model and enhancement the results)
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