研究課題
基盤研究(C)
一般粒界－格子欠陥相互作用による原子構造と特性を系統的に解明するため、機械学習と第一原理計算を融合させ、様々な格子欠陥の特性を高精度・高速で予測できる汎用的手法『階層ニューラルネットワーク記述子・原子間ポテンシャル』および『多体記述子』を確立し、種々の分子シミュレーションに統合する。そして代表的な立方晶系結晶の粒界および格子欠陥に適用し、原子構造や熱力学的安定性、ダイナミクスを解明する。同様の解析を非対称粒界や混合粒界、ナノ多結晶に展開することで、一般粒界に適用できる知見を確立する。
