研究課題/領域番号 |
23K04527
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分28020:ナノ構造物理関連
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研究機関 | 北海道科学大学 |
研究代表者 |
村口 正和 北海道科学大学, 工学部, 准教授 (90386623)
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研究分担者 |
須子 統太 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 准教授 (40409660)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | 量子ダイナミクス / 機械学習 / ナノスケール半導体 / デバイス物理 / 時間発展 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、半導体デバイス中のキャリアダイナミクスシミュレーションを対象とし、物理シミュレーションの最大の利点である、「内部状態や中間過程を解釈できる」点を損なわず、むしろそれを高めるような機械学習の応用手法を明らかにすることを目指す。培ってきた量子物理に基づくデバイスの知見とデータ科学の知見とを融合し、物理シミュレーションによる演繹的なモデル化に、機械学習を用いた帰納的なモデル化を組み合わせた、新たなモデル化のスキームの提案を目指す。これらを通して、今後の量子ナノデバイス設計に不可欠な、量子ダイナミクスのデバイス設計応用に適した機械学習とはどのようなものであるかという問いへ挑戦する。
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