研究課題/領域番号 |
23K04659
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分32010:基礎物理化学関連
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
大槻 幸義 東北大学, 理学研究科, 准教授 (40203848)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | 量子最適制御 / アルゴリズム / 量子技術 / デコヒーレンス抑制 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
量子最適制御は,量子技術の原理実証実験と実用応用とのギャップを埋めるのに理想的なシミュレーション・ツールと考えられている。ただし,99.9%以上の超高精度や複雑な拘束条件など,量子技術に資するには従来とは異なるレベルのシミュレーションが要求されており,対応できるアルゴリズムの開発が不可欠かつ喫緊の課題になっている。本研究は量子最適制御の定式化を根本から見直し,量子技術に十分に応えられるシミュレーション法を確立する。複合量子系である分子の特性および分子分光法の高精度を生かせる場合研究を通し,新規シミュレーション法の有効性の実証に加え,量子技術へ応用に有用な知見を提供する。
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